告警系统是怎么跑起来的
你在公司运维后台看到服务器CPU突然飙到95%，手机马上收到一条推送：“应用服务异常，请立即处理”。这条消息不是系统随便发的，背后是一整套告警机制在运转。告警系统就像家里的烟雾报警器，平时安静，一旦检测到危险就立刻拉响警报。
数据采集：听见系统的呼吸声
告警的第一步是“听”。系统会通过探针、日志收集器或监控代理持续采集数据。比如用Prometheus定时抓取服务的响应时间，或者Filebeat读取Nginx的访问日志。这些数据就像是机器的脉搏，一旦节奏不对，问题可能就来了。
规则匹配：什么情况才算“出事”
光有数据还不够，得定义什么叫“异常”。你可以在配置里写一条规则：当接口平均延迟超过800ms持续两分钟，触发告警。这就像你设定闹钟——只有到了指定时间才响。
常见的规则写法长这样：
ALERT HighRequestLatency
IF avg_over_time(http_request_duration_ms[2m]) > 800
FOR 2m
LABELS { severity = "warning" }
ANNOTATIONS {
summary = "服务延迟过高",
description = "{{ $labels.instance }} 延迟超过800ms已达2分钟"
}通知通道：怎么把消息送出去
规则命中后，系统不会自己憋着。它会通过预设的渠道把信息甩出去。可能是发邮件给值班人员，也可能是往钉钉群、企业微信机器人扔一条消息。有些人还会接通电话呼叫系统，半夜打电话叫醒工程师——别问为什么这么狠，生产环境挂了谁也睡不着。
配置一个钉钉通知的例子：
<receiver name="dingtalk-alert">
<webhook_configs>
<webhook url="https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx"/>
</webhook_configs>
</receiver>去重与抑制：别让警报刷屏
有一次数据库慢了，结果50个微服务同时报错，手机连响30条告警，全是同根同源的问题。这时候就需要去重和告警抑制。系统能识别“底层存储异常”是根源，其他都是连锁反应，只推一条核心告警，避免信息轰炸。
状态管理：警报什么时候结束
告警不是发完就完事了。当指标恢复正常，系统会再发一条“Resolved”通知，告诉你问题已经过去。这条恢复消息同样重要，不然你会一直提心吊胆，不确定是不是还藏着雷。
整个流程走下来，从采集、判断、通知到恢复，环环相扣。一套跑顺的告警系统，能让团队在问题变大前踩住刹车，而不是等用户投诉潮水般涌来才开始翻日志。