现在跑在服务器上的服务，大多数都用上了容器。一个项目拆成十几个微服务，每个服务又跑着三五个容器实例，问题来了——怎么知道它们到底有没有正常工作？这时候，网络容器监控工具就成了运维人员的“千里眼”。
为什么需要专门的监控工具？
光靠 docker ps 或 kubectl get pods 只能看到容器是不是在运行，但运行不等于正常。比如某个API接口响应越来越慢，或者内存占用悄悄爬升，等你发现时可能已经拖垮了整个服务。这时候，光看状态码没用，得有实时指标说话。
常见的监控维度包括CPU、内存、网络吞吐、磁盘IO，还有像请求延迟、错误率这类应用层数据。把这些数据集中展示出来，异常情况一眼就能发现。
主流工具长什么样？
Prometheus 是很多团队的首选。它主动拉取指标，配合 Grafana 做可视化，界面清爽，图表灵活。比如你想看某个容器过去一小时的CPU使用趋势，写个查询语句就能出图。
rate(container_cpu_usage_seconds_total{container="web-api"}[5m])上面这条语句就能拿到名为 web-api 的容器最近5分钟的CPU使用率。搭配 Alertmanager，还能设置阈值告警，比如内存超过85%就发邮件或钉钉通知。
另一个选择是 Datadog，属于开箱即用型。装个Agent，自动发现容器、采集指标，网页上拖拽几下就能建好仪表盘。适合不想花太多时间调配置的团队，缺点是费用随着主机和容器数量上涨，规模一大成本就明显了。
日志也不能忽视
指标之外，日志是排查问题的关键。ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）组合依然能打。所有容器的日志统一收集到 Elasticsearch，通过 Kibana 按服务名、时间、关键词过滤查找。
比如用户反馈订单提交失败，你在Kibana里搜“order failed”，很快就能定位到是支付服务的日志报了数据库连接超时，而不是前端的问题。
小团队怎么选？
如果你只有几个容器，不需要太复杂。可以用 cAdvisor + Prometheus + Grafana 搭一套轻量监控。cAdvisor 能自动抓取Docker容器的资源使用数据，Prometheus 存数据，Grafana 展示，三者组合免费又够用。
部署起来也不难，在容器编排文件里加一段：
cadvisor:\n container_name: cadvisor\n image: gcr.io/cadvisor/cadvisor:v0.47.0\n volumes:\n - /:/rootfs:ro\n - /var/run:/var/run:ro\n - /sys:/sys:ro\n - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro\n ports:\n - \"8080:8080\"\n command: --docker_only=true启动后访问 http://your-server:8080 就能看到所有容器的实时资源消耗。
监控不是为了炫技，而是为了心里有底。上线新版本时，盯着监控图看几分钟，确认没有异常飙升，比啥都安心。工具本身不创造价值，但它能帮你守住服务稳定的底线。