商场里你掏出手机连上免费WiFi，可能没意识到，这一动作正在悄悄被记录。不只是认证上网，背后的WiFi系统其实在默默数人头——基于WiFi的客流分析，正成为实体商业空间的新眼睛。
信号在说话：设备探针是怎么工作的
现代智能手机即便没连WiFi，也会不断搜索周围热点，发出探测请求（Probe Request）。这种信号包含设备MAC地址，虽然会被随机化处理，但短时间内仍可作为识别依据。部署在门店各角落的WiFi探针，就是靠捕捉这些“自言自语”的信号，判断有没有新设备进入、停留多久、是否回头客。
比如一家连锁奶茶店在门口和操作区上方装了两个探针，系统发现平均每位顾客从进店到离店耗时6分钟，但周三下午这个数值突然涨到11分钟。结合POS数据一查，原来是新品制作流程卡顿，导致排队积压。问题调整后，客流周转明显回升。
不止是数人数，还能看动线
单点探测只能知道“有没有”，多点布设就能画出行走轨迹。大型购物中心常在中庭、电梯口、主力店铺前设置信号采集点，通过时间差和信号强度（RSSI）估算位置移动。
某百货公司在儿童区附近增加了WiFi探针密度，发现周末家长常带孩子路过玩具店却不进店。调取热力图发现入口到电梯的直线路径上没有引导标识。加了地面贴纸和悬挂导视后，该区域进店率提升了23%。
隐私与合规的边界怎么守
采集MAC地址时必须去标识化处理，国内主流方案会在本地设备直接对MAC做哈希加密，上传的已是不可逆字符串。像这样的处理方式：
<script>
const rawMac = "ab:cd:ef:12:34:56";
const hashedMac = CryptoJS.SHA256(rawMac + saltKey).toString();
// 仅上传 hashedMac
</script>和摄像头比，WiFi有什么不一样
视频分析能识别人脸年龄性别，但受光线遮挡影响大；WiFi看不到长相，却能在阴雨天、背光角落稳定工作。更关键的是，WiFi数据天然关联“二次到访”——同一设备隔周出现，基本可判定是回头客，这比单纯人流计数更有商业价值。
一家健身房用WiFi统计发现，购买年卡的会员前两周到店频率平均为每周4.7次，第三周骤降到1.8次。运营团队随即启动自动短信提醒+私教邀约机制，成功将前三月留存率拉高了19个百分点。
小商家也能玩得转
现在不少商用路由器已内置基础客流统计功能。比如某品牌AP设备开启“商业分析”模式后，后台能直接看到每日到访量、驻留时长分布、新老客户比例。月费不到一顿饭钱，街角咖啡馆主也能用数据说话：原来早上7:30-8:30的上班族才是核心客群，于是把三明治备货量翻倍，废弃率反而下降。
技术本身没有温度，但用得好，那些藏在信号里的数字，真能帮人做出更聪明的决定。