为什么越来越多后端项目选Go
最近接手一个公司内部的订单同步服务，原本是用Python写的，一到促销节就卡得不行。每次请求延迟动不动上几百毫秒，运维还得盯着内存炸没炸。后来团队决定用Go重写，上线后QPS翻了三倍，内存占用直接砍掉一半。这不是个例，身边做微服务、API网关、中间件的团队，这两年都在往Go迁。
并发处理是真香
以前写Java的时候，搞个线程池得小心翼翼，生怕创建太多线程把系统拖垮。Go的goroutine完全不用操心这个。一个HTTP请求起一个goroutine，代码写起来跟同步一样简单，实际跑起来却是高并发。比如下面这个小例子：
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"time"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
time.Sleep(1 * time.Second)
fmt.Fprintf(w, "Hello from Goroutine")
}
func main() {
http.HandleFunc("/", handler)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}就这么几行，能轻松扛住几千并发连接。换成其他语言，光是线程切换开销就够喝一壶。
部署省心到怀疑人生
最烦之前部署Java应用，打包完还得配JVM参数，服务器内存不够直接OOM。Go编译出来是个静态二进制文件，扔到服务器上chmod一下就能跑，连运行环境都不用装。有次在客户现场演示，对方服务器网络受限，没法装依赖，我们直接把Go程序拷过去，5分钟启动成功，对方工程师看得直摇头——这也太方便了。
语法简洁但不缺斤短两
刚从Python转Go时觉得啰嗦，每个变量都要声明类型，错误还要手动判断。可写了几周发现，这种“啰嗦”反而让代码更清晰。没有运行时异常突然暴毙，接口定义明确，重构时心里有底。像结构体绑定JSON这种事，一行tag搞定：
type User struct {
ID int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Email string `json:"email,omitempty"`
}配合标准库的encoding/json，API数据来回转换基本不用写额外逻辑。
适合什么场景
不是所有项目都适合上Go。如果业务逻辑特别复杂，又重度依赖AI或数据分析，Python可能更顺手。但要做API服务、消息中间件、CLI工具、云原生组件，Go几乎是首选。特别是Kubernetes、Docker这些基础设施都是Go写的，生态配套成熟，轮子多，社区活跃。
我们组现在新项目基本默认用Go起步，除非有特殊需求才考虑别的语言。开发效率、运行性能、维护成本这几项综合下来，它确实扛得住日常折腾。