设计系统的骨架
你打开一个电商网站，页面加载快、功能完整、下单流畅。这背后离不开网络应用架构工程师的布局。他们就像建筑设计师，不画装修效果图，而是规划整个系统怎么搭，模块怎么分，数据怎么流转。
技术选型不是拍脑袋
用 Java 还是 Go？数据库选 MySQL 还是 PostgreSQL？缓存上 Redis 还是 Memcached？这些都不是随便定的。架构师得结合业务规模、团队熟悉度、后期维护成本来判断。比如做高并发实时消息系统，可能优先考虑 Go 配合 Kafka；而传统企业后台，稳妥起见还是 Spring Boot 加 Oracle 的组合更合适。
拆分服务要讲方法
早期项目可能一个单体应用搞定所有功能，但用户量一上来就扛不住。架构师这时候就得动手拆：把订单、支付、用户中心独立成微服务。每个服务有自己的数据库和接口规范，彼此通过 HTTP 或 RPC 通信。
GET /api/v1/orders?user_id=12345
HTTP/1.1
Host: order-service.example.com这样的调用清晰明确，出了问题也容易定位到具体服务。
保障稳定比炫技更重要
再酷的技术，撑不住流量也是白搭。架构师必须提前考虑容灾方案：服务挂了有没有备用节点？数据库主从切换是否自动？限流熔断机制有没有配好？比如在网关层接入 Sentinel 或 Hystrix，防止某个慢接口拖垮整个系统。
性能不是上线后才管
用户点击“提交订单”超过三秒没反应，很可能直接关闭页面。架构师要在设计阶段就预估接口响应时间，合理使用缓存、异步处理、CDN 加速等手段。像商品详情页这种读多写少的场景，Redis 缓存热点数据几乎是标配。
和团队保持同频
写的文档没人看得懂，定的规范没人遵守，再完美的架构也会跑偏。架构师得经常跟开发聊实现细节，参与代码评审，及时发现偏离设计的地方。有时候还得亲自写样板代码，让大家知道“这样写才是对的”。
持续关注线上状态
系统上线不是终点。看监控图表、分析日志、复盘故障，都是日常。某天凌晨报警说订单创建延迟飙升，查下来可能是数据库连接池耗尽。这类问题往往需要架构层面调整，比如引入连接池中间件或优化 SQL 查询。
别忽视安全细节
用户密码明文存储、API 接口没做权限校验、SQL 注入漏洞……这些低级错误一旦被利用，后果严重。架构师要在设计时就把安全规则嵌进去，比如强制所有外部接口走 OAuth2 认证，敏感操作记录审计日志。