告警频率不是越频繁越好
很多人在配置电脑监控工具时，总想着“出问题马上知道”，于是把告警触发间隔设成每分钟一次。但实际使用中，这种设置反而带来一堆烦人提醒。比如服务器CPU短暂冲高10秒，刚弹出告警，下一秒又恢复正常，结果邮箱被塞满，真正的问题却被淹没在噪音里。
合理的告警触发周期要结合具体场景来看。如果是硬盘温度监测，持续超过5分钟高于70℃才触发一次，比每30秒检查一次更实用。这样既能捕捉到真实风险，又避免了因瞬时波动导致的误报。
常见监控项的推荐触发间隔
不同类型的系统指标适合不同的检测频率：
- 内存使用率：建议每2-5分钟检测一次，持续两次超标再告警
- 磁盘空间：每天扫描一次足够，快满了再缩短到每小时
- CPU负载：可设为每1分钟轮询，但需累计3次异常才通知
- 网络连接断开：即时触发，延迟超过15秒就报警
像Zabbix、Prometheus这类工具都支持“持续满足条件N个周期”才告警的规则，用好这个功能能大幅减少骚扰。
自定义脚本中的告警逻辑示例
如果你自己写了个检测程序，可以参考下面这段逻辑：
import time
last_alert_time = 0
alert_interval = 300 # 最小间隔5分钟
def check_cpu_usage():
current_usage = get_cpu() # 假设这是获取当前CPU的方法
global last_alert_time
if current_usage > 90:
current_time = time.time()
if current_time - last_alert_time > alert_interval:
send_alert(f"CPU使用过高：{current_usage}%")
last_alert_time = current_time这里设置了最短5分钟发一次告警，即使CPU一直飙高也不会反复打扰。
别忘了设置恢复通知
除了知道什么时候出问题，还得清楚什么时候恢复正常。很多系统支持“恢复告警”，也就是当状态回到正常区间后自动发一条“已恢复”的消息。不然你半夜被叫醒处理问题，第二天才发现其实几分钟后就自动好了。
比如某台工作站显卡驱动崩溃导致GPU占用100%，告警发出后运维重启服务，系统自动在2分钟后上报“GPU状态恢复正常”。这种闭环设计能让整个监控更有意义。